3.3 Fast neural network
Il existe une implémentation plus récente du style transfer permettant un calcul bien plus rapide. Celle-ci est basée sur un article d’octobre 2016 [9]. L’idée est de remplacer l’erreur (loss) « par pixel » par l’erreur « perceptuelle ». En d’autres termes, le système ne cherche plus à faire coller chaque pixel à l’image originale, mais calcule la perte à un niveau plus élevé, ce qui permet de mesurer plus finement la similitude « perçue » entre deux images. De plus, l’implémentation utilise une modification dans l’architecture du réseau qui permet également un gain de performance. Celle-ci se base sur un précalcul du modèle, qui peut alors être utilisé à faible coût pour être appliqué sur de nouvelles images.