Transfert de style : et si Van Gogh peignait Tux ? – Partie 2/2

3.3 Fast neural network

Il existe une implémentation plus récente du style transfer permettant un calcul bien plus rapide. Celle-ci est basée sur un article d’octobre 2016 [9]. L’idée est de remplacer l’erreur (loss) « par pixel » par l’erreur « perceptuelle ». En d’autres termes, le système ne cherche plus à faire coller chaque pixel à l’image originale, mais calcule la perte à un niveau plus élevé, ce qui permet de mesurer plus finement la similitude « perçue » entre deux images. De plus, l’implémentation utilise une modification dans l’architecture du réseau qui permet également un gain de performance. Celle-ci se base sur un précalcul du modèle, qui peut alors être utilisé à faible coût pour être appliqué sur de nouvelles images.

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Transfert de style : et si Van Gogh peignait Tux ? – Partie 1/2

Qu’est-ce que le style transfer ? Comment cela fonctionne-t-il ? Comment en faire chez soi ? Cet article est là pour répondre à toutes ces questions, et pour vous guider pas à pas sur un exemple.

Le neural style, ou style transfer, a récemment fait son apparition, avec la publication d’un article en septembre 2015 [1]. Il émerge d’un contexte de fort développement des réseaux de neurones pour diverses applications, et notamment pour l’art. Quelques mois auparavant apparaissait le deep dream, programme faisant ressortir des patterns inexistants dans des images, créant ce qui pourrait être considéré comme un style artistique à part entière.

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Donnez un cerveau à votre PC !

Dans son nouveau numéro, avec le transfert de style et les réseaux de neurones, GNU/Linux Magazine vous propose de donner un cerveau à votre PC ! Il sera également question dans ce n°202 de création d’itérateurs en C++, de mise en oeuvre d’une caméra 3D avec votre Raspberry Pi et Pointcloud, de rendre vos applications installables à l’aide de Pip3, d’alléger et de simplifier votre code Java avec Lombok… Rendez-vous dès à présent en kiosque et sur https://boutique.ed-diamond.com/en-kiosque/1218-gnulinux-magazine-202.html pour découvrir tout cela !  Lire la suite

Reconnaissez des symboles manuscrits avec GNU/Linux Magazine !

GNU/Linux Magazine n°198GNU/Linux Magazine vous invite à utiliser les réseaux de neurones pour analyser des images et reconnaître des symboles manuscrits. On vous proposera pour cela d’installer Tensorflow et de baser votre apprentissage sur un jeu de données. Ce nouveau numéro vous indiquera également comment surveiller vos fichiers et répertoires avec inotify, coder votre programme d’analyse réseau avec la libpcap ou encore programmer des menus pour vos interfaces graphiques Gtk+. Pour le découvrir, direction le kiosque et la boutique ! Lire la suite