L’Univers, ses galaxies et le machine Learning

Le ciel offre une variété étonnante d’objets célestes. Ces variétés ont fait l’objet depuis l’antiquité de classifications plus ou moins précises au fur et à mesure que les observations élargissaient le champ de nos connaissances. L’oeil et le cerveau humain ont su regrouper, expliquer et inventorier les éléments de l’Univers. Essayons alors d’utiliser la puissance du Machine Learning pour caractériser automatiquement ces galaxies lointaines et mystérieuses.

Au sommaire de l’article

1 Classification des galaxies

2 Classification des galaxies avec du ML

2.1 Introduction

2.2 Les données astrophysiques

3. Avant d’aller plus loin

3.1 Transformation des données

3.2 Modélisation

3.3 Évaluation des performances

4 Méthodes de classifications

4.1 Support Vector Machine

4.2 Les méthodes ensemblistes

4.2.1 Random Forest

4.2.2 Boost-tree

4.3 Les réseaux de neurones

4.4 Le Deep Learning

Conclusion

Références

Pour aller plus loin

Julien Zoubian & Christian Surace

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