Découvrez les packs PDF annuels de votre publication favorite !

Vous souhaitez compléter votre collection de GNU/Linux Magazine ? Découvrez sans plus tarder nos packs PDF annuels. Ces derniers vous permettront d’acquérir tous les numéros de votre magazine favori pour l’année de votre choix (de 2008 à 2017) à un tarif avantageux (offre réservée aux particuliers). Rendez-vous dès à présent sur https://boutique.ed-diamond.com/37-pack-pdf-annuels pour en profiter !

Professionnels, consultez en ligne les derniers numéros de votre magazine favori et ses archives !

Découvrez la plateforme de lecture en ligne Connect regroupant nos magazines GNU/Linux MagazineMISCLinux Pratique et Hackable ! Connect vous propose à ce jour :

  • Un accès illimité au meilleur de la documentation technique liée à l’open source, la sécurité informatique, Linux, la programmation, l’embarqué ou encore l’électronique… avec actuellement + de 7000 articles.
  • Un affichage des publications par numéro.
  • Des articles triés par domaines (code, intelligence artificielle, sécurité, mobilité, droit, réseau, système…).
  • L’expertise de + de 1300 auteurs.
  • Un outil de recherche pour trouver les articles correspondant au plus près à vos besoins.
  • Un accès multi-utilisateurs avec un abonnement personnalisé en fonction du nombre de personnes composant votre équipe.
  • 1 mois d’essai* offert avec le code BLMC2 !

Comment découvrir Connect ?

* Offre réservée aux professionnels, valable jusqu’au 31/12/2018 pour un magazine au choix, une seule fois par entreprise ou établissement durant cette période. Cette offre découverte n’est pas cumulable à un abonnement Connect déjà en cours.

L’édito de GNU/Linux Magazine n°212 !

Aujourd’hui nous n’avons plus à défendre le logiciel libre avec autant d’ardeur qu’il y a quelques années. Le logiciel libre est rentré dans les mœurs (même Microsoft propose des produits open source). On pourrait donc se dire que la « guerre » est gagnée et que nous pouvons désormais nous reposer sur ces batailles durement gagnées. Mais ne serait-ce point une erreur ? Lire la suite

[LM n°212] Références de l’article « RADAR passif par intercorrélation de signaux acquis par deux récepteurs de télévision numérique terrestre »

Retrouvez ci-dessous la liste des références qui accompagnent l’article « RADAR passif par intercorrélation de signaux acquis par deux récepteurs de télévision numérique terrestre », publié dans GNU/Linux Magazine n°212Lire la suite

À nouveau disponible en kiosque : notre guide pour créer et monétiser votre application Android !

Vous l’avez manqué ? Sachez que notre guide pour créer, publier et monétiser votre application Android est actuellement de retour en kiosque ! Vous commencerez tout d’abord par prendre connaissances des étapes à suivre pour créer un projet structuré, apprendrez à manipuler les capteurs et périphériques de votre smartphone et communiquer en Bluetooth et enfin, découvrirez comment publier et monétiser votre application sur Google Play. Ce guide est toujours disponible sur notre boutique et bien entendu sur notre plateforme de lecture en ligne Connect !

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Lancez vos agents de recherche sur le Web !

Ne cherchez plus sur le Web, laissez vos agents le faire à votre place ! C’est ce que vous propose ce nouveau numéro de GNU/Linux Magazine en kiosque dès aujourd’hui. Vous apprendrez à simuler la navigation, récupérer des informations, extraire des données et présenter des résultats. Découvrez également dans ce numéro comment développer une extension multi-navigateurs, effectuer vos sauvegardes avec Bareos, personnaliser et distribuer vos images Raspbian, etc. En plus des marchands de journaux, retrouvez GNU/Linux Magazine n°212 sur notre boutique ainsi que sur notre plateforme de lecture en ligne Connect ! Lire la suite

La préface du hors-série spécial Machine Learning !

Avec l’explosion du nombre de données disponibles, il faut trouver des méthodes efficaces de traitement pour parvenir à en faire émerger des connaissances. En effet, posséder des milliards et des milliards de données dans différents domaines n’a strictement aucun intérêt en soi si l’on est incapable de les faire « parler », d’établir des relations entre elles ou des inférences. Si nous prenons l’exemple de la biologie, à quoi bon posséder des génomes séquencés si nous nous arrêtons à leurs séquences de nucléotides ? Cela ne nous renseigne en aucune manière sur le fonctionnement de l’organisme étudié. Il faut pour cela passer par les acides aminés, les gènes et leur organisation sur le génome, les protéines, leur structure et leur fonction, etc. Et lorsque les données croissent drastiquement, il n’est plus question d’annotation manuelle et d’expériences (si ce n’est pour valider des hypothèses), il faut un outil informatique puissant qui va aider à faire des prédictions. Cet outil, utilisé par le data scientist (l’expert scientifique chargé de l’analyse de données), peut être le machine learning, thème de ce guide. Lire la suite