La peinture sur spectre radiofréquence, et l’effet capture de la modulation en fréquence – ou pourquoi les avions communiquent encore en AM

 

Nous présentons la peinture de motifs définis dans une image matricielle (bitmap) sur le spectre radiofréquence en émettant un signal audiofréquence. Ce projet nous donne l’opportunité de redécouvrir l’effet capture de la modulation de fréquence (FM) dans lequel la station la plus puissante accroche le démodulateur, expliquant l’utilisation de la modulation d’amplitude (AM) en aéronautique où le pilote doit être informé de toute interférence possible sur ses communications. Les expériences exploitent un récepteur TNT comme source de radio logicielle traité par GNURadio, pour un investissement matériel de moins de 20 euros. Lire la suite

L’édito du hors-série spécial « Deep Learning » !

« Comment fer cuire un neuf ? »

« Kel tant pour un neuf molé ? »

« Cé ki le prézident ? »

Ce qui est intéressant avec le Machine Learning ou le Deep Learning, c’est la faculté du programme à apprendre par lui-même. Ce qui est dangereux, ce sont les données que nous lui fournissons pour son apprentissage. Prenez un moteur de recherche tel que Google et soumettez-lui les requêtes précédentes : vous obtiendrez des réponses sensées. Pourquoi ? Parce que l’intelligence artificielle qui se cache derrière le moteur de recherche a appris à répondre à ce genre de requêtes. La question qui se pose alors est : d’où peuvent bien provenir des inepties pareilles ? Si je veux connaître le temps de cuisson pour un œuf mollet, je tape : « temps cuisson œuf mollet » Lire la suite

L’édito de GNU/Linux Magazine n°222 !

Pendant longtemps je n’ai utilisé que les commandes « naturelles » du Shell. Jamais un alias ni de scripts ne contenant ne serait-ce que deux ou trois lignes pour être certain d’être opérationnel en toute situation, sur n’importe quelle machine. Pourtant il est possible de devenir beaucoup plus productif en utilisant ces outils correctement. Pourquoi alors se restreindre à un usage somme toute fort limité du Shell ? Lire la suite

Découvrez notre hors-série spécial Deep Learning !

GNU/Linux Magazine Hors-série n°100 consacre un dossier complet au Deep Learning. Après une introduction sur cette technologie, vous bénéficierez d’un retour d’expérience sur le traitement d’images par le Machine Learning. Vous apprendrez à mesurer vos compétences sur la plus grande plateforme de data science mondiale et écrirez vos premières applications de Machine Learning portables grâce au langage Go. Parallèlement à ce dossier, vous découvrirez comment surveiller vos logs noyau en temps réel avec rsyslog, un entretien avec un chercheur en humanités numériques, un panorama des IDE pour analyser des données en Python… Retrouvez ce numéro en kiosque, sur notre boutique ainsi que sur notre plateforme de documentation numérique Connect ! N’hésitez pas à vous abonner pour ne rater aucun numéro. Lire la suite

Chroot, machine virtuelle ou conteneur : que choisir ?

Chroot, machine virtuelle ou conteneur : quelle est la solution qui vous conviendra le mieux ? GNU/Linux Magazine vous permettra de faire le point sur celles-ci et découvrir des exemples concrets de mise en oeuvre. Vous apprendrez également dans ce numéro à sécuriser vos données critiques dans Ansible, tester vos composants HDL avec Python, rechercher automatiquement des différences entre le cadastre et des photos satellite à l’aide d’OpenCV… Rendez-vous sans plus tarder en kiosque, sur notre boutique ainsi que sur notre plateforme de documentation numérique Connect pour découvrir ce nouveau numéro ! N’hésitez pas à vous abonner pour ne rater aucun GNU/Linux Magazine. Lire la suite

À nouveau disponible en kiosque : nos recettes pour accélérer vos développements Python !

Notre second « Mémo Python » (le premier se trouve ici) est actuellement de retour en kiosque ! Pour rappel, il vous fournira 59 recettes pour accélérer vos développements avec ce célèbre langage de programmation ! À travers ses diverses fiches pratiques, vous apprendrez à manipuler, trier, convertir et représenter vos données. Vous découvrirez aussi les outils qui vous permettront d’exploiter pleinement Python. On vous expliquera comment récolter des données sur le Web, envoyer des SMS ou encore utiliser des services Google et pour finir, organiser votre code et utiliser les design patterns. Retrouvez dès à présent ce numéro spécial chez votre marchand de journaux, sur notre boutique en ligne ainsi que sur notre plateforme de lecture en ligne Connect ! Lire la suite